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La programmation objet avec Python

La programmation objet avec Python

Développement

Partenaires

L”Eurometropolitan e-Campus vous propose une nouvelle édition de la formation donnée par le Centre de Compétence Technocité centrée sur le langage Python!

Trois jours pour :

– Maîtriser la syntaxe du langage Python
– Acquérir les notions essentielles de la programmation objet
– Connaître et mettre en œuvre les différents modules Python
– Concevoir des interfaces graphiques
– Mettre en œuvre les outils de test et d’évaluation de la qualité d’un programme Python

Informations et inscriptions : www.technocité.be

Les frais d’inscription s’élèvent à 630 euro TTC. La formation est gratuite pour les demandeurs d’emploi après sélection selon les compétences initiales.

Description

Python est un langage de programmation orienté-objet et multi-plateformes.
La force de ce langage est qu’il est très accessible et très concis. Aussi les programmes en Python sont très lisibles, et donc faciles à maintenir. De ce fait il est très utilisé et possède de nombreuses librairies.

Grâce à ces qualités, Python s’adapte à beaucoup de cas d’utilisation :
pour l’apprentissage de la programmation (langage très accessible)

  • pour l’écriture de scripts pour automatiser des tâches simples mais fastidieuses (langage concis, riche de nombreuses librairies)
  • pour des projets complexes plusieurs dizaines de milliers de lignes (s’interface très bien avec le C, facile à maintenir)

Programme

  • Syntaxe du langage Python

    Les identifiants et les références. Les conventions de codage et les règles de nommage
    Les blocs, les commentaires
    Les types de données disponibles
    Les variables, l’affichage formaté, la portée locale et globale
    La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères
    La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires
    L’utilisation des fichiers
    La structure conditionnelle if/elif/else
    Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison
    Les boucles d’itérations while et for. Interruption d’itérations break/continue
    La fonction range
    L’écriture et la documentation de fonctions
    Les Lambda expression
    Les générateurs
    La structuration du code en modules

  • Approche Orientée Objet

    Les principes du paradigme Objet
    La définition d’un objet (état, comportement, identité)
    La notion de classe, d’attributs et de méthodes
    L’encapsulation des données
    La communication entre les objets
    L’héritage, transmission des caractéristiques d’une classe
    La notion de polymorphisme
    Association entre classes
    Les interfaces
    Présentation d’UML
    Les diagrammes de classes, de séquences, d’activités…
    Notion de modèle de conception (Design Pattern)

  • Programmation Objet en Python

    Les particularités du modèle objet de Python
    L’écriture de classes et leur instanciation
    Les constructeurs et les destructeurs
    La protection d’accès des attributs et des méthodes
    La nécessité du paramètre Self
    L’héritage simple, l’héritage multiple, le polymorphisme
    Les notions de visibilités
    Les méthodes spéciales
    L’introspection
    L’implémentation des interfaces
    Les bonnes pratiques et les modèles de conception courants
    L’utilisation du mécanisme d’exception pour la gestion des erreurs

  • Utilisation StdLib

    Les arguments passés sur la ligne de commande
    L’utilisation du moteur d’expressions régulières Python avec le module “re”, les caractères spéciaux, les cardinalités
    La manipulation du système de fichiers
    Présentation de quelques modules importants de la bibliothèque standard : module “sys”, “os”, “os.path”
    Empaquetage et installation d’une bibliothèque Python
    Les accès aux bases de données relationnelles, le fonctionnement de la DB API

  • Outils QA

    Les outils d’analyse statique de code (Pylint, Pychecker)
    L’analyse des comptes rendus d’analyse (types de messages, avertissements, erreurs)
    Extraction automatique de documentation
    Le débogueur de Python (exécution pas à pas et analyse post-mortem)
    Le développement piloté par les tests
    Les modules de tests unitaires Python (Unittest…)
    L’automatisation des tests, l’agrégation de tests
    Les tests de couverture de code, profiling

Votre profil

Vous avez des notions de programmation en général (variables, structures logiques, etc.)

 

 

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